Нормальное распределение в NumPy
Метод normal у генератора задаёт
центр, вокруг которого сгущаются значения,
и разброс: чем он больше, тем сильнее
числа могут отклоняться от центра.
Кортеж размеров формирует массив нужной
формы.
Создадим генератор и получим небольшой
ряд из пяти чисел с центром 0.0
и разбросом 1.0. Выведем массив
и его форму:
import numpy as np
rng = np.random.default_rng()
vals = rng.normal(0.0, 1.0, (5,))
print(vals)
print(vals.shape) # выведет (5,)
Создайте генератор и получите одномерный
массив из 4 чисел с центром
10.0 и разбросом 2.0.
Выведите массив и его форму.
Получите одномерный массив из
6 чисел с центром 0.0
и разбросом 0.5. Выведите
массив и его форму.
