Матрицы в NumPy

При матричном умножении каждая ячейка результата собирается из строки одной таблицы и столбца другой: попарно перемножаются числа на одинаковых местах в этих линиях, затем части складываются. Это отличается от умножения элементов в одной и той же позиции двух таблиц одинакового размера.

Два одномерных ряда можно свести к одному числу: сумма попарных произведений на одинаковых местах. Ряд можно применить к таблице, если длина ряда совпадает с числом строк таблицы, и получить новый ряд.

Есть таблица всех попарных произведений двух рядов, чтение главной диагонали, сумма чисел на ней, длина ряда и решение системы линейных уравнений, где неизвестные связаны с коэффициентами через матричное умножение.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.