Срез на те же данные в NumPy

Фрагмент массива часто не копирует числа в новую память. Он указывает на те же ячейки, что и исходный ряд. Если изменить значение во фрагменте, оно изменится и в оригинале.

Создадим ряд, возьмём его середину и изменим одну ячейку во фрагменте. Затем выведем и фрагмент, и исходный ряд:

import numpy as np

temps = np.array([10, 20, 30, 40])
middle = temps[1:3]
middle[0] = 99
print(middle) # выведет [99 30]
print(temps) # выведет [10 99 30 40]

То же видно на другом примере. Создадим короткий ряд, возьмём первые две ячейки и запишем во вторую ячейку фрагмента новое число:

import numpy as np

scores = np.array([4, 5, 3])
head = scores[0:2]
head[1] = 50
print(head) # выведет [ 4 50]
print(scores) # выведет [ 4 50  3]

Создайте массив из четырёх чисел, сохраните его две средние ячейки в отдельную переменную, измените первую ячейку этой переменной на 0 и выведите исходный массив.

Создайте массив из пяти последовательных целых чисел, возьмите его хвост из трёх элементов, увеличьте последнюю ячейку хвоста на 100 и выведите исходный массив.

Создайте массив из трёх дробных чисел, получите фрагмент из двух первых ячеек, запишите 1.0 во вторую ячейку фрагмента и выведите оба массива.