Отрицание в NumPy

Оператор ~ применяют к логическому массиву: там, где было True, станет False, и наоборот. Форма массива не меняется.

Сначала получим маску «больше 2», затем инвертируем её:

import numpy as np

values = np.array([1, 3, 2, 4])
above = values > 2
print(above) # выведет [False  True False  True]
print(~above) # выведет [ True False  True False]

Отрицание удобно, когда нужны элементы, не попавшие под простое условие. Инвертируем проверку на равенство нулю:

import numpy as np

counts = np.array([0, 2, 0, 5])
print(~(counts == 0)) # выведет [False  True False  True]

Создайте ряд из четырёх чисел, постройте маску «строго меньше 5» и выведите маску с противоположными флагами в каждой ячейке.

Задайте ряд и выведите маску, где элемент не равен 7.

Создайте логический ряд из четырёх флагов и выведите ряд с обратной истинностью в каждой позиции.