АКЦИЯ: бесплатные месячные курсы по созданию сайтов
на выбор: верстка, JavaScript, PHP или фреймворки. Сегодня последний день для записи! Жми!
⊗pyPmDOGD 123 of 129 menu
Долгожданный Бесплатный курс по выкладке сайта на хостинг. МЫ УЖЕ НАЧАЛИ! Присоединяйтесь к нам!

Получение данных из связанных таблиц в Python

Давайте сделаем запрос, который достанет всех юзеров вместе с их городами. Для этого понадобится команда LEFT JOIN:

Ее синтаксис выглядит следующим образом:

SELECT поля FROM имя_таблицы LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи WHERE условие_выборки

Давайте разберем отдельные части синтаксиса этой команды.

Поля

Так как выборка идет из нескольких таблиц, то выборка всех полей через * не будет работать. Следующий запрос выберет поля только из основной таблицы, но не из связанной:

SELECT *

Для того, чтобы данные выбирались из всех таблиц, нужно перед * указать имя таблицы для выборки:

SELECT users.*, cities.*

Либо можно перечислить нужные нам поля с указанием имени таблицы перед ними:

SELECT users.name, cities.name

Эти два способа имеют проблему. Дело в том, что если поля в таблицах имеют одинаковые имена, то в массиве Python произойдет конфликт имен и победит только одно поле, а второго не будет.

Для решения проблемы нужно конфликтные имена переименовывать через команду as:

SELECT users.name, cities.name as city_name

Связь

После команды ON мы должны указать поля из двух таблиц, по которым осуществляется связь. В нашем случае это будет поле id из таблицы с городами и поле city_id из таблицы с юзерами:

ON cities.id=users.city_id

Запрос

В итоге запрос, который достанет юзеров вместе с их городами будет выглядеть следующим образом:

SELECT users.name, cities.name as city_name FROM users LEFT JOIN cities ON cities.id=users.city_id

Практические задачи

Пусть у вас есть таблица с товарами и таблица с их категориями. Напишите запрос, который достанет названия товаров вместе с их категориями.

enru