Профессия Data Platform Engineer

Data Platform Engineer - это специалист, который строит и поддерживает платформы для работы с данными: от хранилищ и озёр данных до систем оркестрации, мониторинга и безопасности. Он создаёт инфраструктуру для Data Engineer, Data Analyst и Data Scientist, чтобы они могли удобно и надёжно работать с данными. Data Platform Engineer - это архитектор и инженер платформы данных в компании.

Инструменты

• Облачные платформы: AWS, GCP, Azure (S3, EMR, Redshift, BigQuery, Synapse)
• Data Lake и Data Warehouse: Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift
• Оркестрация: Apache Airflow, Prefect, Dagster
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Terraform
• Мониторинг: Prometheus, Grafana, CloudWatch, Datadog
• Безопасность: IAM, VPC, шифрование
• Git, CI/CD

Роадмэп

Чтобы стать Data Platform Engineer, нужно пройти такой путь:

1. Выучить SQL и основы работы с данными.
2. Освоить Python (для скриптов и автоматизации).
3. Изучить облачные платформы (AWS, GCP или Azure).
4. Освоить Docker и Kubernetes.
5. Изучить инструменты оркестрации (Airflow).
6. Освоить мониторинг и логирование.
7. Изучить инфраструктуру как код (Terraform).
8. Собрать портфолио: 2-3 проекта по созданию платформ для данных.
9. Начать искать работу.

Типичный день

Утро Data Platform Engineer начинается с проверки состояния кластеров и мониторинга в Grafana. Он замечает, что один из Airflow-воркеров упал, поднимает его через Kubernetes, проверяет логи. Затем настраивает новый бакет в AWS S3 с политиками доступа, обновляет Terraform-скрипты. После обеда участвует в созвоне с командой, обсуждает новую архитектуру платформы. К вечеру пушит код в Git и деплоит обновления через CI/CD.

Сложности

• Платформа данных должна быть надёжной и доступной 24/7.
• Много компонентов, которые нужно интегрировать.
• Безопасность и управление доступом - сложные задачи.
• Работа с большими объёмами данных требует масштабирования.
• Много технологий, которые быстро меняются.

Вход

Минимальный порог входа - знание облачных платформ, Docker, Kubernetes, Airflow, SQL и Python.

Рост

Из Data Platform Engineer можно расти в такие профессии:

• Ведущий Data Platform Engineer - управление проектами и командой.
• Data Architect - проектирование архитектуры платформы.
• Cloud Data Architect - работа с облачными решениями.
• DevOps Engineer - если уйти в инфраструктуру и CI/CD.
• CTO / Head of Data Platform - управление всей платформой.