Таблица oc_customer_search

Таблица oc_customer_search служит для сбора и хранения поисковых запросов, которые посетители вводят в поисковую систему интернет-магазина. Эта информация может использоваться для анализа популярных товаров, улучшения поисковых подсказок и SEO-оптимизации.

Поля

Поле	Тип данных	Описание
`customer_search_id`	`int`	Уникальный идентификатор записи поискового запроса. Автоинкрементное поле.
`store_id`	`int`	Идентификатор магазина, в котором был выполнен поиск. Ссылается на таблицу `oc_store`. Для односторечных установок обычно равен `0`.
`language_id`	`int`	Идентификатор языка интерфейса, на котором был выполнен поиск. Ссылается на таблицу `oc_language`.
`customer_id`	`int`	Идентификатор пользователя, выполнившего поиск. Если поиск был выполнен гостем (неавторизованным пользователем), значение равно `0`. Ссылается на таблицу `oc_customer`.
`keyword`	`varchar(255)`	Непосредственно поисковый запрос, введенный пользователем.
`category_id`	`int`	Идентификатор категории, в которой был выполнен поиск (если поиск осуществлялся в пределах конкретной категории). Если поиск был выполнен по всему магазину, значение равно `0`. Ссылается на таблицу `oc_category`.
`sub_category`	`tinyint(1)`	Флаг, указывающий, включались ли в поиск товары из подкатегорий выбранной категории. `1` - да, `0` - нет.
`description`	`tinyint(1)`	Флаг, указывающий, осуществлялся ли поиск по описаниям товаров. `1` - да, `0` - нет.
`products`	`int`	Количество товаров, найденных по данному запросу.
`ip`	`varchar(40)`	IP-адрес пользователя, выполнившего поисковый запрос.
`date_added`	`datetime`	Дата и время выполнения поискового запроса.

Как это работает

Когда пользователь вводит текст в поисковую строку магазина и нажимает кнопку поиска, система OpenCart выполняет несколько действий:

1. Осуществляет поиск товаров по введенному запросу с учетом выбранных параметров (категория, поиск в описаниях, включение подкатегорий).

2. Создает запись в таблице oc_customer_search, куда записывает все параметры поиска: сам запрос, ID пользователя (или 0 для гостей), IP-адрес, количество найденных товаров, а также все флаги и идентификаторы, связанные с поиском.

3. Отображает пользователю результаты поиска.

Собранные данные могут быть полезны для:

- Анализа популярных поисковых запросов и трендов.

- Выявления запросов, по которым не находится товаров (products = 0), что указывает на необходимость расширения ассортимента.

- Улучшения поисковых подсказок и автодополнения.

- Поиска и исправления орфографических ошибок в поисковых запросах.

Пример SQL-запроса

Получить статистику по 10 самым популярным поисковым запросам за последний месяц можно следующим запросом:

SELECT 
	keyword, 
	COUNT(*) as search_count,
	AVG(products) as avg_products_found
FROM oc_customer_search 
WHERE date_added >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)
GROUP BY keyword 
ORDER BY search_count DESC 
LIMIT 10;

Смотрите также

таблицу oc_customer,
которая хранит информацию о зарегистрированных пользователях
таблицу oc_product,
которая содержит данные о товарах
таблицу oc_category,
которая хранит информацию о категориях товаров