Стажировка на реальных проектах:
наполнение портфолио, помощь с работой и заказами, пробные собеседования. Жми для подробностей→
116 of 182 menu
Бесплатный курс по Верстке. От новичка до продвинутого верстальщика! Начало 11 ноября. Жми для записи!

Таблица sequences

Таблица sequences является внутренним механизмом Drupal для управления автоинкрементными значениями. Она обеспечивает генерацию уникальных числовых идентификаторов для сущностей системы, таких как узлы, комментарии, пользователи и другие.

Поля

Поле Тип данных Описание
value int Текущее значение последовательности. Это поле содержит последнее сгенерированное значение для конкретной последовательности.

Как это работает

Drupal использует таблицу sequences как универсальный генератор автоинкрементных значений вместо использования встроенных возможностей AUTO_INCREMENT различных СУБД. Такой подход обеспечивает переносимость между разными системами баз данных.

Каждый раз, когда системе требуется новое уникальное числовое значение (например, для создания нового узла), она обращается к этой таблице. Механизм работает через функцию db_next_id(), которая атомарно увеличивает значение и возвращает его.

Важно отметить, что таблица sequences не содержит отдельных записей для каждой сущности. Вместо этого она обычно содержит одну запись, которая используется для генерации идентификаторов для всех типов сущностей. Это отличает Drupal от некоторых других систем, где каждая таблица имеет свою собственную последовательность.

При установке Drupal в таблицу sequences добавляется начальная запись со значением 1. При каждом запросе нового идентификатора это значение увеличивается на 1 и возвращается вызывающему коду.

Пример SQL-запроса

Посмотреть текущее значение последовательности можно следующим запросом:

SELECT value FROM sequences;

Получить следующее значение последовательности (с увеличением текущего значения):

UPDATE sequences SET value = LAST_INSERT_ID(value + 1); SELECT LAST_INSERT_ID();

Смотрите также

  • таблицу node,
    которая хранит основные данные материалов сайта
  • таблицу users,
    которая содержит данные зарегистрированных пользователей
  • таблицу comment,
    которая хранит комментарии к материалам сайта
  • таблицу taxonomy_term_data,
    которая содержит термины таксономии