⊗pyPmFnLa 16 of 129 menu

পাইথনে ল্যাম্বডা ফাংশন

ধরুন আমাদের একটি ফাংশন func আছে, যা প্যারামিটার হিসেবে একটি তালিকা এবং একটি কলব্যাক নেয়। ফাংশনটি মূল তালিকার উপাদানগুলি থেকে একটি নতুন তালিকা তৈরি করবে। এ ক্ষেত্রে প্রতিটি উপাদানের উপর কলব্যাক প্রয়োগ করা হবে:

def func(lst, callback): res = [] for el in lst: res.append(callback(el)) return res

এখন চলুন একটি ফাংশন square তৈরি করি, যা তাকে দেওয়া সংখ্যাটিকে বর্গ করবে:

def square(num): return num ** 2

চলুন func এর প্যারামিটারে একটি সংখ্যার তালিকা এবং কলব্যাক হিসেবে square ফাংশনটি পাঠাই:

print( func([1, 2, 3], square) )

কনসোলে সংখ্যাগুলির বর্গ নিয়ে গঠিত একটি নতুন তালিকা প্রদর্শিত হবে:

[1, 4, 9]

যাইহোক, ল্যাম্বডা-ফাংশন ব্যবহার করে এই কোডটি উল্লেখযোগ্যভাবে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে - একটি বেনামী ফাংশন, যা lambda কীওয়ার্ড দিয়ে কল করা হয় এবং একটি লাইনে লেখা হয়। তাই শুধুমাত্র সেইসব ফাংশনকেই ল্যাম্বডা-ফাংশনে পুনরায় লেখা যেতে পারে, যাদের কোড এক লাইন জুড়ে থাকে।

ল্যাম্বডা-ফাংশনের সিনট্যাক্সটি দেখতে এমন:

lambda ফাংশনের প্যারামিটার: ফাংশনের প্যারামিটার সহ অপারেশন

চলুন square ফাংশনটি ল্যাম্বডা-ফাংশন ব্যবহার করে পুনরায় লিখি এবং এটিকে func এর প্যারামিটারে পাঠাই:

print( func([1, 2, 3], lambda num: num ** 2) )

ল্যাম্বডা-ফাংশনকে একটি ভেরিয়েবলে লেখা যেতে পারে:

square = lambda num: num ** 2 print( func([1, 2, 3], square) )

নিচের কোডটি ল্যাম্বডা-ফাংশন দিয়ে পুনরায় লিখুন:

def func(num, clb): return clb(num) def clb(num): return num + 1 print( func(2, clb) )

নিচের কোডটি ল্যাম্বডা-ফাংশন দিয়ে পুনরায় লিখুন:

def func(num, clb1, clb2): return (clb1(num), clb2(num)) def clb1(num): return num + 1 def clb2(num): return num - 1 print( func(2, clb1, clb2) )

নিচের কোডটি ল্যাম্বডা-ফাংশন দিয়ে পুনরায় লিখুন:

def func(num1, num2, clb): res = clb(num1) + num2 return res def clb(num): return num ** 3 print(func(2, 6, clb))
বাংলা
AfrikaansAzərbaycanБългарскиБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語ქართულიҚазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийසිංහලSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
আমরা সাইট পরিচালনা, বিশ্লেষণ এবং ব্যক্তিগতকরণের জন্য কুকি ব্যবহার করি। ডেটা প্রক্রিয়াকরণ গোপনীয়তা নীতি অনুযায়ী করা হয়।
সব গ্রহণ করুন কনফিগার করুন প্রত্যাখ্যান করুন