⊗pyPmFnLa 16 of 129 menu

Python හි ලැම්ඩා ශ්‍රිතය

අපට <func යන ශ්‍රිතයක් ඇතැයි සිතමු, එය පරාමිති ලෙස ලැයිස්තුවක් සහ callback එකක් පිළිගනී. ශ්‍රිතය නව ලැයිස්තුවක් සාදනු ඇත මුල් ලැයිස්තුවේ මූලද්‍රව්‍ය වලින්. මේ අතරේ සෑම මූලද්‍රව්‍යයකටම callback එක යොදනු ලැබේ:

def func(lst, callback): res = [] for el in lst: res.append(callback(el)) return res

දැන් අපි <square යන ශ්‍රිතය සාදමු, එය එයට ලබා දුන් අංකය වර්ග කරයි:

def square(num): return num ** 2

අපි <func හි පරාමිතීන්ට අංක ලැයිස්තුවක් සහ <square ශ්‍රිතය callback එකක් ලෙස ලබා දෙමු:

print( func([1, 2, 3], square) )

කොන්සෝලයේ නව ලැයිස්තුවක් ප්‍රදර්ශනය වනු ඇත, සමන්විත අංකවල වර්ග වලින්:

[1, 4, 9]

කෙසේ වෙතත්, මෙම කේතය සැලකිය යුතු ලෙස කෙටි කළ හැකිය, <ලැම්ඩා-ශ්‍රිතය භාවිතා කරමින් - අනන්‍ය ශ්‍රිතයක්, එය ක්‍රියාත්මක කරනු ලබන්නේ <lambda යන යතුරු වචනය භාවිතා කර සහ එක් පේළියක ලියා ඇත. එබැවින් ලැම්ඩා-ශ්‍රිතයට යළි ලිවිය හැක්කේ කේතය එක් පේළියක් දිගට ගන්නා ශ්‍රිත පමණි.

ලැම්ඩා-ශ්‍රිතයේ වාක්‍ය ඛණ්ඩය මෙසේ පෙනේ:

lambda ශ්‍රිතයේ පරාමිතිය: ශ්‍රිත පරාමිතිය සමඟ මෙහෙයුම

දැන් අපි <square ශ්‍රිතය ලැම්ඩා-ශ්‍රිතයක් භාවිතයෙන් නැවත ලියමු සහ එය <func හි පරාමිතියට ලබා දෙමු:

print( func([1, 2, 3], lambda num: num ** 2) )

ලැම්ඩා-ශ්‍රිතය විචල්‍යයකට ලිවිය හැකිය:

square = lambda num: num ** 2 print( func([1, 2, 3], square) )

පහත කේතය ලැම්ඩා-ශ්‍රිතය හරහා නැවත ලියන්න:

def func(num, clb): return clb(num) def clb(num): return num + 1 print( func(2, clb) )

පහත කේතය ලැම්ඩා-ශ්‍රිතය හරහා නැවත ලියන්න:

def func(num, clb1, clb2): return (clb1(num), clb2(num)) def clb1(num): return num + 1 def clb2(num): return num - 1 print( func(2, clb1, clb2) )

පහත කේතය ලැම්ඩා-ශ්‍රිතය හරහා නැවත ලියන්න:

def func(num1, num2, clb): res = clb(num1) + num2 return res def clb(num): return num ** 3 print(func(2, 6, clb))
සිංහල
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語ქართულიҚазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
අපි වෙබ් අඩවිය ක්‍රියාත්මක කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ පුද්ගලීකරණය සඳහා කුකී භාවිතා කරමු. දත්ත සැකසීම සිදුකරනු ලබන්නේ ගෝපනීයතා ප්‍රතිපත්තිය අනුව ය.
සියල්ල පිළිගන්න කොන්දේසි ප්‍රතික්ෂේප කරන්න