Envío de consultas a la base de datos en Python

Después de conectarse a la base de datos, se pueden enviar consultas a la misma. Esto se hace usando la variable query, en la cual se escribe la consulta SQL para mostrar todos los datos de la tabla users. Esta variable debe escribirse en el bloque con la variable connection:

try:
	with connect(
			host='localhost',
			user='root',
			password='',
			database='test',
	) as connection:
		query = "SELECT * FROM users"
		
	except Error as e:
	print(e)

A continuación, escribimos otra construcción with para trabajar con el objeto MySQLConnection, almacenado en la variable connection. A este objeto se deben aplicar secuencialmente métodos especiales. El primero de ellos es el método cursor, que a partir del objeto MySQLConnection crea un objeto CMySQLCursor. A este, a su vez, se le aplica el método execute, que proporciona la ejecución de la consulta SQL, pasada como parámetro:

try:
	with connect(
		...
	) as connection:
		query = "SELECT * FROM users"
		with connection.cursor() as cursor:
			cursor.execute(query)

A continuación, es necesario extraer todos los datos usando el método fetchall y guardarlos en la variable result. Y para mostrar los datos obtenidos, hay que pasarlos por un bucle for:

try:
	with connect(
		...
	) as connection:
		query = "SELECT * FROM users"
		with connection.cursor() as cursor:
			cursor.execute(query)
			result = cursor.fetchall()
			
			for row in result:
				print(row)

El código completo se verá así:

try:
with connect(
		host='localhost',
		user='root',
		password='',
		database='test',
) as connection:
	query = "SELECT * FROM users"
	with connection.cursor() as cursor:
		print(cursor)
		cursor.execute(query)
		result = cursor.fetchall()
		
		for row in result:
			print(row)
			
except Error as e:
print(e)

Después de ejecutar el código, en la consola se mostrarán todas las entradas en forma de tuplas:

(1, 'user1', 23, 400)
(2, 'user2', 25, 500)
(3, 'user3', 23, 500)
(4, 'user4', 30, 900)
(5, 'user5', 27, 500)
(6, 'user6', 28, 900)

Muestre todos los datos de la tabla users.