PythonにおけるSQLクエリの論理演算

選択条件では、OR および AND コマンドを使用してより複雑な組み合わせを作ることができます。これらは、Pythonの if 構造の類似物と同じように機能します。例を見てみましょう。

例

給与が 500 で年齢が 23 歳のユーザーを選択します：

query = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 AND age=23"

実行されたコードの結果：

{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}

例

給与が 500 または年齢が 23 歳のユーザーを選択します：

query = "SELECT * FROM users WHERE salary=500 OR age=23"

実行されたコードの結果：

{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

例

給与が 450 から 900 までのユーザーを選択します：

query = "SELECT * FROM users WHERE salary>450 AND salary<900"

実行されたコードの結果：

{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

例

年齢が 23 歳から 27 歳まで（含む）のユーザーを選択します：

query = "SELECT * FROM users WHERE age>=23 AND age<=27"

実行されたコードの結果：

{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}
{'id': 2, 'name': 'user2', 'age': 25, 'salary': 500}
{'id': 3, 'name': 'user3', 'age': 23, 'salary': 500}
{'id': 5, 'name': 'user5', 'age': 27, 'salary': 500}

例

OR と AND コマンドの複雑な組み合わせは、丸括弧を使用してグループ化し、条件の優先順位を示すことができます：

query = "SELECT * FROM users WHERE (age<20 AND age>27) OR (salary>300 AND salary<500)"

実行されたコードの結果：

{'id': 1, 'name': 'user1', 'age': 23, 'salary': 400}

実践的な課題

年齢が 25 歳（含まず）から 28 歳（含む）までのユーザーを選択してください。

ユーザー user1 を選択してください。

ユーザー user1 と user2 を選択してください。

ユーザー user3 以外のすべてのユーザーを選択してください。

年齢が 27 歳または給与が 1000 のすべてのユーザーを選択してください。

年齢が 27 歳または給与が 400 と等しくないすべてのユーザーを選択してください。

年齢が 23 歳（含む）から 27 歳（含まず）まで、または給与が 1000 のすべてのユーザーを選択してください。

年齢が 23 歳から 27 歳まで、または給与が 400 から 1000 までのすべてのユーザーを選択してください。